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基于 x射线 和 机器 视觉 的煤 与矸 石分 选系 统设 计[J].工矿 自动化,2017,43(3):85～89. 基于x射 线和机器视觉 的煤与矸石分选系统设计 杨慧

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自然资源消耗大、环境污染严重,X 射线 选煤 法 对于 不同 厚 度的 煤 和矸石容易出现识别错误等问题,设计了一种基于 X 射线和光纤传感器的煤与矸石分

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本实用新型涉及煤矸石自动分选技术领域,特别是涉及一种煤矸石智能分选系统。 背景技术: 矸石是煤形成过程中与之伴生的黑色固体岩石,含碳量和发热值都

基于红外图像的煤矸石自动分选系统集机械、自动控制、红外成像和图像识别技术于一体,采用既可保证识别率又能保证识别速度,同时满足生产产量要求的煤矸石图像识别算法,

回答：煤矸石中的碳含量是选择其工业利用方向的依据。按煤矸石中碳的含量多少可分为四类:一类<4%,二类4～6%,三类6～20%,四类20%。四类煤矸石发热量较

煤矸石破碎分选生产线破碎、筛分设备采购项目招标公告_全球机械网项目出资比例为%,项目已经具备招标条件,现对该项目所需设备进行公开招标。、项目概况与招标范围:.项

研究结果表明:采用动筛跳汰分选工艺对该矿煤矸石进行分选,高岭岩产率可达到26.67%,灰分为72.02%,分选效果良好。该分选系统的成功应用,对改善矿区环境有着重要

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该识别分选系统利用视觉图像识别煤和矸石的厚度,与X射线图像进行数据融合得出分选阂值,减小了煤和矸石的厚度对识别精确度的影响,与传统的灰度值识别法相比,提高了

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